查询集

  • 查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
  • 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
  • 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
  • 两大特性
    • 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
    • 缓存：查询集的结果被存下来之后，再次查询时会使用之前缓存的数据
  • 返回列表的过滤器如下：
    • all()：返回所有数据
    • filter()：返回满足条件的数据
    • exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字
    • order_by()：排序
  • 返回单个值的过滤器如下：
    • get()：返回单个满足条件的对象
      • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
      • 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
    • count()：返回当前查询的总条数
    • aggregate()：聚合
    • exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False
  • 示例：查询所有，编辑booktest/views.py的index视图，运行查看
list=BookInfo.books.all()

查询所有

限制查询集

  • 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
  • 注意：不支持负数索引
  • 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询

  • 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

  • 示例：获取第1、2项，运行查看

list=BookInfo.books.all()[0:2]

限制

查询集的缓存

  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  • 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
  • 演示：运行进行shell
python manage.py shell
  • 情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.books.all()]
[book.id for book in BookInfo.books.all()]

缓存1

  • 查看数据库日志
sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

缓存1

  • 情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据
list=BookInfo.books.all()
[book.id for book in list]
[book.id for book in list]

缓存2

  • 查看数据库日志
sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

缓存2